Unsere interdisziplinären Projektteams aus Fachexpert*innen und erfahrenen Projektmanager*innen fokussieren sich mit höchster Motivation und Freude an der Arbeit voll und ganz auf die Umsetzung der Lösung der gemeinsamen Herausforderung. Wir bringen Kraft auf die Strecke.
Analytik Stör- und Ausfallprognosen
Data Analytics
Ausgangslage: Infrastrukturanbieter mit großem, dezentralem Anlagenbestand
Problem: Hohe Störanfälligkeit der Anlagen, keine verbaute Sensorik
Bedarf: Zur Optimierung der Instandhaltungsprozesse soll ein Prognose-System entwickelt werden, welches die Ausfallwahrscheinlichkeit jeder Anlage und die damit verbundenen Auswirkung auf das Gesamtproduktionssystem vorhersagen kann
- Identifikation von Belastungskennziffern
- Sammlung, Aufbereitung und Herleitung interner Daten und Integration weiterer beeinflussender Faktoren
- Entwicklung und Anwendung verschiedener Prognosemethoden, Data Analytik Ansätze und KI-Methoden
- Iterative Verbesserung der gewählten Methoden, Validierung der Ergebnisse
- Umsetzung aller Ergebnisse in Web-Simulations-Tools
- Integration in Instandhaltungsprozesse
Ausfallwahrscheinlichkeit im Zeitverlauf und Systemrelevanz für jede von insgesamt über 10.000 Anlagen ermittelt und abgebildet
Prognosegenauigkeit von über 93%
Ausfallwahrscheinlichkeiten mittlerweile auf Ebene einzelner Bauteile einer Anlage ableitbar
Nutzung des Systems für die gesamte Präventionsplanung
